如何计算一列列表中字符串单词的数量？

Question

我有一个像这样的数据框：Artist        Genre  A          ['Pop','Rock']  B          ['Pop']  C          ['Rock', 'Electro']我想在 dataframe 中找到每个流派的频率，即：Genre         Count'Pop'           2'Rock'          2 'Electro'       1我试过这个：s = pd.Series(Counter([y for x in raw_data_genre['Genre'] for y in x]))s但我最终得到了一些奇怪的东西[     6'    10p     4o     5p     4有什么帮助吗？我知道这是因为元素上的引号，这是一个预先给定的数据集，所以我需要删除它们？我试过使用其他类似的问题解决方案，但它们似乎不起作用，因此我为什么要问这个。

Answer 1

试试这个，将字符串转换为列表使用literal_eval+Series.explode将列表的每个元素转换为一行，然后Series.value_counts获取计数

from ast import literal_eval

print(df.Genre.apply(literal_eval).explode().value_counts())

Pop        2

Rock       2

Electro    1