当我在 Pandas 中读取带有 squeeze 设置为 True 的 csv 时

Question

在尝试执行挤压时能够导入 CSV，但它看起来像数据框而不是系列？这是我试过的import pandas as pdimport numpy as npdnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)dnd_name.head()这是我的预期至少我记得学习输出不是数据框而是更像是一个系列？我原以为它会像一个系列而不是数据框，看起来像这样name    bam     Bard        Dagger, sling, club          Transmutation, Enchantmentniem    Sorcerer    light crossbow, battleaxe    Necromancyaem     Paladin     Greataxe                     Abjuration, Conjurationyaeks   Rogue       club, battleaxe              Conjuration, Evocation, Transmutationjeeks   Druid       Dagger, Greataxe             Evocation, Transmutation, NecromancyName: Type, dtype: object这是错误但是相反，我收到了一个错误    import pandas as pd    import numpy as np        dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", usecols = ["name"], squeeze = True)    dnd_name.head()收到错误    usecols_dtype = lib.infer_dtype(usecols, skipna=False)        ValueError: 'usecols' must either be list-like of all strings, all unicode, all integers or a callable.我也试过这个措辞但看起来也不像预期的那样    import pandas as pd    import numpy as np            dnd_name = pd.read_csv(r"dnd-dataframe.csv", index_col = "name", squeeze = True)    dnd_name.head()

Answer 1

自 pandas 版本 1.4.0 以来，该参数squeeze已弃用。

附加.squeeze("columns")到一个数据框，你会得到一个系列。

参见文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html