将无法从 str 更改为 int 的值转换为列中的 nan 值

Question

我正在尝试分配NaN给无法从 str 更改为 int 的列中的值。例如，04可以更改为 int 而Or不能。

Answer 1

您可以使用 .isdigit() 首先检查值，然后将其转换为 int

Answer 2

如果s是你的string价值和n，int然后使用：

try:
   n = int(s) 
except:
   n = 'NaN'

Answer 3

假设您使用的是 panda 的 DataFrame。

def convert_str_to_digit(x):

   if x.isdigit():

      return int(x)

   else:

      return np.nan

df['your_column'].apply(convert_str_to_digit, inplace=True)

Answer 4

这是我的实现：

value_list=['04','Or','130.4','AA','','-4']

y_list=[]

for value in value_list:

    try: 

        y_list.append(int(value))

    except:

        y_list.append('nan')

print(y_list) #[4, 'nan', 'nan', 'nan', 'nan', -4]