使用python估计特定列的平均值组

Question

我有一个包含 2 列的 ascii 文件，如下所示；id value1  15.11  12.1 1  13.52  12.42  12.53  10.13  10.23  10.54  15.14  11.24  11.54  11.75  12.55  12.2我想估计每个 id 的列“值”的平均值（即按 id 分组）是否可以使用 numpy 或 pandas 在 python 中做到这一点？

Answer 1

如果您不知道如何读取该文件，您可以在此处看到多种方法供您使用，因此您可以尝试其中的一种，例如pd.read_csv().

阅读该文件后，您可以使用 pandas 函数 aspd.DataFrame.groupby和来尝试此操作pd.Series.mean()：

df.groupby('id').mean()

#if df['id'] is the index, try this:

#df.reset_index().groupby('id').mean()

输出：

        value

id           

1   13.566667

2   12.450000

3   10.266667

4   12.375000

5   12.350000

Answer 2

import pandas as pd

filename = "data.txt"

df = pd.read_fwf(filename)

df.groupby(['id']).mean()

输出

        value

id           

1   13.566667

2   12.450000

3   10.266667

4   12.375000

5   12.350000