如何在循环中找到特定值的索引？

Question

我有一个存储在数据框中的 CSV 文件。CSV 文件有一列“公司名称”。我想创建一个新列并在此新列中的特定索引处插入一个值，其中公司名称的值为 iimport pandas as pddf=pd.read_csv('Some csv.csv')df['New Column']= ' 'for  i in df['Company Name']:      found_list=[]    for found, score, matchrow in process.extract(i, df['Company Name'], scorer=fuzz.token_set_ratio):        if score >= 75:            print('%d%% partial match: "%s" with "%s" ' % (score, i, found))                        found_list.append(found)        df['New Column'].index(i).append(found_list)  #I want to insert found list in 'New Column' corresponding to value i        但这给出了错误：TypeError: 'RangeIndex' object is not callable

Answer 1

您可以使用以下方法在新列中附加值 -

dataframe['new_col'] = np.nan

for i in range(0, len(dataframe)):

    var = 1600

    dataframe.set_value(i, 'new_col', var)

  

除了 dataframe.set_value(i, 'new_col', var)，您还可以使用：dataframe.at[i, 'new_col'] = var

因为 dataframe.set_value() 已折旧。

可以参考文档： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.24.2/reference/api/pandas.DataFrame.set_value.html

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.at.html

如果它能解决您的问题，请告诉我。