如何在最后一个位置的熊猫单元格中找到字典值？

Question

目标：我想在我的 pandas 数据框中添加一个名为“描述”的附加列，我有兴趣只查找“some_dictionary”中的项目。我字典中的许多值也在我的 Pandas 数据框中，但是，我只对找到最后一个位置的值感兴趣，然后将字典中的值作为描述添加到数据框中。描述： 例如，如果我有 AA、BB、CC 的值，那么我有兴趣了解 CC 位于最后一个位置，然后将字典中的值添加到键 CC 中。在这种情况下，这将是“可数的猫”。我的预期输出将是一个包含类别、所有者和描述的数据框。some_dictionary = {    "AA": "Alot Anacondas",     "BB": "Billion Bobs",    "CC": "Countable Cats",    "DD": "Double Dwarfs",    "EE": "Eleven Elfs"}data = {'category': ["[AA, pik(BB)]",                      "[(gem(BB), CC)], ril[DD]",                      "hur[AA, (EE)]", "zonk[EE, DD, CC, (BB], lux(AA))"],         'owner': ["Teagra", "Jenny", "Justin", "Ray"]}df_1 = pd.DataFrame(data=data)df_1任何帮助，将不胜感激！

Answer 1

您可以使用extractall提取字典中的所有键，并groupby().last()获取最后的键：

pattern=rf'\b({"|".join(some_dictionary.keys())})\b'

last_keys = df_1['category'].str.extractall(pattern)[0].groupby(level=0).last()

# or

# df_1['category'].str.findall(pattern).str[-1]

df_1['description'] = last_keys.map(some_dictionary)

更新：您还可以使用此模式来提取最后一次出现str.extract：

pattern=rf'(?s:.*)\b({"|".join(some_dictionary.keys())})\b'

last_keys = df_1['category'].str.extract(pattern)

输出：

                          category   owner     description

0                    [AA, pik(BB)]  Teagra    Billion Bobs

1         [(gem(BB), CC)], ril[DD]   Jenny   Double Dwarfs

2                    hur[AA, (EE)]  Justin     Eleven Elfs

3  zonk[EE, DD, CC, (BB], lux(AA))     Ray  Alot Anacondas