b我有一个带形状的二进制二维矩阵(340,490)并应用cv2.findContours(b,1,2)到它上面。结果是一个 3D 数组,形状(6, 2, 1)像[[90,3],[5,60],[90, 110],[5,135],[3,200],[3,3]]. 我看不懂。我申请了cv2.drawContours(b,contours, -1, (0,0,255), 3)它工作完美。因为我在原来的 b 上有一堆噪音。我不知道为什么它只能由 12 个数字修复。这些数字代表什么?
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波斯汪
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cv2.drawContours()
函数返回 2 个值:
“Contours”中的第一个,第二个是“Hierarchy”。
轮廓包含图像中检测到的每个轮廓的边界点坐标。
要查找轮廓数,请使用:
len(Contours)
这将给出图像中找到的轮廓数。
现在“Contours”中的每个元素都是以下类型:
Contours[i] = [[[x1, y1]], [[x2, y2]], [[x3, y3]], [[x4, y4]], [[x5, y5]], ... [[xn, yn]]]
其中 x 和 y 是图像中该轮廓边界点的坐标,n 是该轮廓边界点的总数。
要了解返回值“层次结构”,请参阅此链接。
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