我正在尝试对 UFO 瞄准数据集中的形状组进行编码,以尝试提高模型准确性,但我不确定如何使用列表作为每次转换的条件。下面是代码。def shape_group(val): if val == ['changed' | 'changing'| 'unknown' |'unspecified' | 'other']: # Uncertain return 1 else: return 0它是一个简化版本,但想法就在那里。我最初尝试过: if val == ['changed' , 'changing', 'unknown' ,'unspecified' , 'other']和no_nan_df['shape_group'] = no_nan_df['shape'].apply(shape_type)不返回任何匹配项
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慕码人8056858
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您可以使用以下内容:
def shape_group(val):
if val in ['changed', 'changing', 'unknown' , 'unspecified', 'other']: # Uncertain
return 1
return 0
这真的很快。在上述情况下也不需要“其他”。
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