如何将 csv 文件转换为列表以便按数字排序

Question

enter image description here我有一个由 python 脚本制作的 .csv 文件，它存储一个分数（整数）和一个字符串名称，一旦转换为列表，我有没有办法对它进行数字排序？我也无法在项目进入 csv 文件之前对其进行排序，因为我需要在 csv 文件中存在预先存在的值，以便我可以按降序输出它们。如图所示，我已经尝试过 map 函数，但它说它需要是一个整数而不是一个列表。代码+错误信息

Answer 1

我可以给你这样的东西：

我创建的文件：

1,hello

12,idontknow

33,foo

3,bar

0,fooo

7,baaar

这是代码：

import csv

def csv_sort(file_path):

    opened_file = open(file_path, 'r')

    data = list(csv.reader(opened_file, delimiter = ','))

    return sorted(data, key = lambda x: int(x[0]))

        

if __name__ == '__main__':

    results = csv_sort('path_to_your_file')

    print(results)

结果：

[['0', 'fooo'], ['1', 'hello'], ['3', 'bar'], ['7', 'baaar'], ['12', 'idontknow'], ['33', 'foo']]

Answer 2

您正在尝试将 int() 映射到列表“scores”，而不是映射到您要转换为 int 的项目。

改变

scores = list(map(int, scores))

list.sort(scores, , reverse=True)

到：

scores = list(map(lambda l:[int(l[0]), l[1]], scores)

list.sort(scores, key=lambda l:l[0], reverse=True)

它应该工作。

除此之外，创建“分数”的循环是不必要的，因为您已经将 csv 转换为行中的列表：

csv = list(csv.reader(open("HighScores.csv")))

只需将变量名从“csv”更改为“scores”，即可删除循环。

Answer 3

我建议使用 Pandas 库来处理你的 csv。pandas.read_csv() 将读取您的 csv 文件，然后您可以使用函数 sort_values(by='name of the column') 对数据集进行排序。