根据列内的数据对列进行分组

Question

我想知道是否可以根据该列内的数据对 pandas 列进行分组，我一直在以不同的方式进行分组，但这并不好。该作业需要处理熊猫。

Answer 1

下面的代码是一个示例，.groupby()用于计算.sum()水果的总量，即数量。在这里，grouped列是fruits并且是在列sum之上quantity。请注意，它.sum()可以替换为任何其他统计数据.mean()，例如 等。可以在此处和此处.count()找到其他信息。

# Import libraries

import pandas as pd

# Create DataFrame

df = pd.DataFrame({

    'fruits':['apple','apple','apple','orange','orange'],

    'quantity': [1,2,3,4,5]

})

# Groupby to count total quantity of 'apples' and 'oranges'

dfnew = df.groupby(['fruits'])['quantity'].sum().reset_index()

# Rename columns

dfnew.columns = ['fruits', 'sum_quantity']

输出

dfnew

   fruits  sum_quantity

0   apple             6

1  orange             9

Answer 2

variable = data_frame.groupby('column_name')

是的，您可以使用数据框上的 groupby 命令轻松地对数据进行分组，并将列名作为参数传递