如何从布尔值的 Pandas DataFrame 创建频率分布矩阵

Question

简而言之，我正在尝试翻译这样的 DataFramePatient   Cough   Headache   Dizzy   1        1         0        0    2        1         1        1   3        0         1        0    4        1         0        1   5        0         1        0 成类似于 Pandas 相关特征的频率分布矩阵。也就是说，它会返回这样的东西        Cough   Headache   DizzyCough     1       0.33     0.66Headache 0.33       1      0.33Dizzy     1       0.5       1因为每 3 个头痛的人中就有 1 个是头晕的，但是头晕的人中只有二分之一有头痛，等等。我想要使用它的实际数据要大得多，所以我很好奇 Pandas 是否有办法自动执行此操作。

Answer 1

是这样的吗？

# extract columns of interest

s = df.iloc[:,1:]

# output

((s.T @ s)/s.sum()).T

输出：

             Cough  Headache     Dizzy

Cough     1.000000  0.333333  0.666667

Headache  0.333333  1.000000  0.333333

Dizzy     1.000000  0.500000  1.000000