我正在使用 Plotly 的散点图来可视化多个数据集。这是我的代码的一部分。下面,我创建了 scatterpolar 实例:go.Scatterpolar( r=[dataset_dataframe['word_count'].median(), dataset_dataframe['char_count'].median(), dataset_dataframe['capitals'].median(), dataset_dataframe['num_exclamation_marks'].median(), dataset_dataframe['num_punctuation'].median()], name=dataset_name, theta=['No. of Words', 'No. of Characters', 'No. of Capitals', 'No. of Exclamation Marks', 'No. of Punctuations'], fill='toself', line=dict(color='brown'), subplot=subplot_name),)在这里我把它放在一个布局中:fig.update_layout( polar=dict( radialaxis=dict(visible=True, )), title='Dataset Statistics')我对多个数据框执行此操作,这使我可以轻松地比较它们。结果很整洁,看起来像这样:不幸的是,它的范围似乎是使用每个散射极化实例theta的最大值自动计算的。r这不好,因为为了轻松比较数据集,我需要theta所有绘图都在同一范围内。问题:如何将 的范围设置theta为自定义值,例如从 1 到 100?
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