pandas datetime 和 datetime datetime 之间的区别

Question

您好，我有一些 datetime.datetime 格式的日期，我用它们来过滤带有熊猫时间戳的熊猫数据框。我刚刚尝试了以下方法并获得了 2 小时的偏移量：from datetime import datetimeimport pandas as pdpd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).timestamp()*1e9)输出是：->Timestamp('2020-05-10 22:00:00')谁能解释为什么这会产生 2 小时的偏移量？我在丹麦，所以它对应于格林威治标准时间的偏移量。是这个原因吗。我当然可以只增加 2 小时，但想了解为什么将来要使脚本更健壮。

Answer 1

pd.to_datetime接受一个datetime对象，所以你可以这样做（熊猫假设 UTC）：

pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))

转换为时间戳时你会得到 2 小时的偏移量，因为默认情况下 pythondatetime不知道时区并且会给你一个“天真的”datetime对象（文档在这里：https://docs.python.org/3/library/datetime。 html#aware-and-naive-objects）。生成的时间戳将在当地时区，因此有 2 小时的偏移量。

您可以将tzinfo参数传递给datetime指定时间应被视为 UTC 的对象：

from datetime import datetime

import pandas as pd

import pytz

pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0, tzinfo=pytz.UTC).timestamp()*1e9)

calendar或者，您可以使用以下模块生成 UTC 时间戳：

from datetime import datetime

import pandas as pd

import calendar

timestamp = calendar.timegm(datetime(2020, 5, 11, 0, 0, 0).utctimetuple())

pd.to_datetime(timestamp*1e9)

Answer 2

如果您的日期时间对象实际上代表本地时间（即您的操作系统设置），您可以简单地使用

from datetime import datetime

import pandas as pd

t = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11).astimezone())

# e.g. I'm on CEST, so t is

# Timestamp('2020-05-11 00:00:00+0200', tz='Mitteleuropäische Sommerzeit')

请参阅：如何在 Python 中获取“时区感知”的 datetime.today() 值？

请记住，pandas它将把 naive Python datetime 对象当作 UTC 来对待：

from datetime import timezone

t1 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11, tzinfo=timezone.utc))

t2 = pd.to_datetime(datetime(2020, 5, 11))

t1.timestamp() == t2.timestamp()

# True

另请参阅：Python datetime 和 pandas 为同一日期提供不同的时间戳