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TA贡献1793条经验 获得超6个赞
由于没有解决此问题的简单方法(至少,我还没有找到),我将我的异步方法转换为同步方法。并在 Python 方面将其称为,
async fn my_method(s: &str) -> Result<String, Error> {
// do something
}
#[pyfunction]
fn my_sync_method(s: String) -> PyResult<String> {
let mut rt = tokio::runtime::Runtime::new().unwrap();
let mut contents = String::new();
rt.block_on(async {
result = format!("{}", my_sync_method(&s).await.unwrap()).to_string();
});
Ok((result))
}
#[pymodule]
fn MyModule(py: Python, m: &PyModule) -> PyResult<()> {
m.add_wrapped(wrap_pyfunction!(my_sync_method))?;
Ok(())
}
已编辑
在Cargo.toml文件中,我添加了以下依赖项,
[dependencies.pyo3]
git = "https://github.com/PyO3/pyo3"
features = ["extension-module"]
运行后cargo build --release生成target/release/libMyModule.so二进制文件。将其重命名为MyModule.so,现在可以从 Python 导入它。
import MyModule
result = MyModule.my_sync_method("hello")
使用setuptools-rust,我可以将它捆绑为一个普通的 Python 包。
以上所有代码和命令都在新发布的 Linux Mint 20 上进行了测试。在 MacOS 上,二进制文件将为libMyModule.dylib.
TA贡献1796条经验 获得超10个赞
如果你想使用 Python 来控制 Rust 的异步功能,我认为它不会起作用(或者至少它非常复杂,因为你需要连接两种不同的future
机制)。对于异步函数,Rust 编译器将维护一个状态机来管理在 await 的控制下正确运行的协程。这是 Rust 应用程序的内部状态,Python 无法触及它。同样,Python 解释器也有 Rust 无法触及的状态机。
我确实找到了有关如何使用 FFI 导出异步函数的主题。主要思想是将异步包装在 a 中BoxFuture
,让 C 控制将其返回给 Rust 的时间。但是,您不能BoxFuture
在 PyO3 中使用,因为它的pyfunction
宏不能将函数返回转换BoxFuture
为 Python 回调。您可以尝试使用 FFI 创建一个库并使用 python 的 cffi 模块来加载它。
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