pandas 提取模式后的所有字符和数字

Question

我想提取所有数字和字符，而不考虑“V”之后的模式。问题是我不能简单地接受“V”之后的所有内容并包括在内，因为一些街道名称以“V”开头。我尝试了以下方法：df = pd.DataFrame({'X': ['Seasame Street Apt 2 V2575', 'Happy Violet Street Apt 1 V2575B', 'Violet Street Apt 3 V25B75']}) df['Y'] = df['X'].str.extract('(V\/?\d+)')我希望最终输出如下所示：pd.DataFrame({'X': ['Seasame Street Apt 2 V2575', 'Happy Violet Street Apt 1 V2575B', 'Violet Street Apt 3 V25B75'],                            'Y': ['V2575', 'V2575B', 'V25B75']})

Answer 1

假设期望V的部分后面总是跟着一个数字：

df["Y"] = df["X"].str.extract("(V\d.+)")

print(df)

输出

                                  X       Y

0        Seasame Street Apt 2 V2575   V2575

1  Happy Violet Street Apt 1 V2575B  V2575B

2        Violet Street Apt 3 V25B75  V25B75

Answer 2

另一种使用np.where()和的方式str.split(' ')

df['Y'] = np.where((df['X'].str.split(' ').str[-1][0][0].lower() == 'v'), df['X'].str.split(' ').str[-1], '')