在 Python/Pandas 中将 dtype 'object' 的所有列转换为 'float'

Question

我想将所有“对象”类型的列转换为数据框中的另一种数据类型（浮点型），而无需对列名称进行硬编码。我能够从其他似乎有效的答案中拼凑出一些代码，但我觉得必须有一种更简单的方法来做到这一点。# Creating isolating columns of object data typeobject_cols = df.loc[:, df.dtypes == 'O']# Extracting column names with list comprehensionobject_type_columns = [col for col in object_cols.columns]# Converting column types of .astype in a for loopfor col in object_type_columns:  df[col] = df[col].astype(float)让我知道是否有任何我遗漏的信息（我是新手）。谢谢！

Answer 1

您可以使用select_dtypes查找列名：

s = df.select_dtypes(include='object').columns
df[s] = df[s].astype("float")

Answer 2

试试这个...

df.column_name.str.replace(r'\s+','').astype(float)

Answer 3

试试这个，一次性转换整个数据框：

df = df.astype('float')