我目前有一个数据框列,如下所示:LocationCJ111CJ111CD111CD111BQ111BQ111BL111BL111我在用着df = df.sort_values(by=['Location'], ascending=False)我希望 df 也按第二个字符排序,例如。LocationCD111CD111CJ111CJ111BL111BL111BQ111BQ111有没有办法在不使用自定义排序键的情况下实现这一点?谢谢您的帮助
2 回答
莫回无
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用于.str[1]
从系列中获取第二个字符,然后用于argsort
获取排序顺序中值的位置,可进一步用于对原始数据框进行排序:
df.loc[df.Location.str[1].argsort()]
# Location
#2 CD111
#3 CD111
#0 CJ111
#1 CJ111
#6 BL111
#7 BL111
#4 BQ111
#5 BQ111
函数式编程
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另一种选择是将 sort_values 与索引一起使用,您以后可以将其用于其他排序等:
完整代码
import pandas as pd
lst = ['CJ111','CJ111','CD111','CD111','BQ111','BQ111','BL111','BL111']
df = pd.DataFrame(lst, columns =['Location'])
df = df.reset_index(drop=True)
idx = df['Location'].str[1:2].sort_values().index
df = df.reindex(idx).reset_index(drop=True)
print(df)
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