使用另一个数据框的值，根据列名乘以熊猫数据框的行

Question

我有两个DataFrames，如下：df1 =  name1 name2  name3   ....    nameXXX   5.1   1.2    1.1    ...      223.2  3.22  1.34   1.5    ...      213.2  4.3   1.32   1.23   ...      523.2  5.2   1.1    1.543  ...      223.2df2=name1     0.2name2     0.1name3     0.43...       ...nameXXX   0.21我需要的 ：df3= name1       name2         name3     ...         nameXXX 5.1 * 0.2   1.2 * 0.1    1.1 * 0.43  ...      223.2 *  0.213.22* 0.2   1.34* 0.1    1.5 * 0.43  ...      213.2 * 0.214.3 * 0.2   1.32* 0.1    1.2 * 0.43  ...      523.2 * 0.215.2 * 0.2   1.1 * 0.1    1.54* 0.43  ...      223.2 *  0.21s是name列标题基本上，我想将 的每一列乘以列标题的同一行中df1存在的数字df2df1

Answer 1

如果name列是您的索引，您可以这样做

df1.mul(df2.iloc[:,0], axis='columns')

如果它是普通列，则可以将其设置为索引：

df1.mul(df2.set_index(0).iloc[:,0], axis='columns')

输出：

   name1  name2    name3  nameXXX

0  1.020  0.120  0.47300   46.872

1  0.644  0.134  0.64500   44.772

2  0.860  0.132  0.52890  109.872

3  1.040  0.110  0.66349   46.872

Answer 2

让我们做

df1=df1.mul(df2,axis=1)

Answer 3

我认为您需要更新列，基本上如果您的列数与其他 df 中的行数相同，您可以尝试：

cols = df1.columns for i in cols: df1[i] = df1[i] * df2.loc[i].values

从电话打字抱歉格式化