如何生成一个numpy数组的随机数？

Question

有一个numpy array像下面的 numpy 数组。我想integer为特定的 numpy 数组生成一个随机数string。我该如何完成这项任务？# inputX = np.array([['a', 'p', 'b'],              ['a', 'p', 'd'],              ['c', 'p', 'd'],              ['c', 'p', 'e'],              ['c', 'p', 'f']])# outputX = np.array([[100, 5, 101],              [100, 5, 103],              [102, 5, 103],              [102, 5, 104],              [102, 5, 105]])

Answer 1

当您想为数组的每个唯一值分配一个随机整数值时，您可以将唯一值映射到字典。

更新

我们需要检查随机数是否用作映射器的值。

from random import randint

import numpy as np

# input

X = np.array([['a', 'p', 'b'],

              ['a', 'p', 'd'],

              ['c', 'p', 'd'],

              ['c', 'p', 'e'],

              ['c', 'p', 'f']])

mapper = {}

output = []

for ar in X:

    temp = []

    for i in range(len(ar)):

        if ar[i] not in mapper:

            random_number = None

            while True:

                random_number = randint(1,120)

                if random_number not in mapper.values():

                    break

            mapper[ar[i]] = random_number

        temp.append(mapper[ar[i]])

    output.append(temp)

output = np.array(output)

print(output)

输出：

[[  7  86 120]

 [  7  86  14]

 [ 51  86  14]

 [ 51  86 113]

 [ 51  86  54]]