如何从具有复杂结构的列表创建 DataFrame？

Question

我有一个包含多列（a、b、c、d）的数据框。我按“c”列和“d”列对我的数据框进行了分组，并根据“b”列对“a”列进行了整合。这给了我以下格式的输出（类似于“1500、1400 ... 700”的值是执行集成的结果）：c d1 10  1500  20  1400  30  13002 10  1200  20  1100  30  10003 10   900  20   800  30   700我想知道如何将该输出转换为数据框，它会在其中显示“c”、“d”列，并创建一个包含集成结果的新列？

Answer 1

请试试：

df = df.reset_index()

Answer 2

我最近从类似的数据中创建了一个 DataFrame。

首先，为复杂列表的每个 c 值创建简单列表。

c1_vals = [1500, 1400, 1300], etc

使用以 c 值作为键并以列表作为值的字典创建 DataFrame。

ex_df = pd.DataFrame({'1': c1_vals, '2': c2_vals, '3': c3_vals})

来自复杂数据的 d 值对应于每个列表的索引位置。

ex_df['1'][0] represents c:1 d:10

您可以像这样为单个 d 值创建变量。

c1d10 = ex_df['1'][0]