如何使用 python 将数据存储在变量中制作雷达图

Question

我有 9 个值，我计算并存储在变量中，现在我想用这些值制作雷达图。在看了一些教程之后，我想用数据制作一个数据框，就像下面的例子一样。第一步我只需要一个列。df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]),                   columns=['a', 'b', 'c'])df2   a  b  c0  1  2  31  4  5  62  7  8  9这就是我在 pandas.pydata.org 上找到的例子所以我试过了df2 = pd.DataFrame(np.array([avgac], [avgda], [avgen], [avgin], [avgke], [avgli], [avglo], [avgsp], [avgva]),            columns=['values']        )如果我尝试运行它，我会得到一个错误（ValueError：只接受 2 个非关键字参数）我想使用的值在这些变量 avgac 中......当我打印它们时它看起来像这样print("acousticness: ", avgac, ...声学：0.20569285714285715 ....我怎样才能用这些变量制作雷达图？

Answer 1

只需以这种方式创建数据框：

a=1;b=2;c=3;d=4

df2 = pd.DataFrame({"Variable":[a,b,c,d],"Name": ["a","b","c","d"]})

将 a、b、c、d.. 替换为您的变量名称。然后就可以使用 plotly 来制作雷达图了：

import plotly.express as px

fig = px.line_polar(df2, r="Variable", theta='Name', line_close=True)

fig.show()