Mongo：投影后过滤

Question

我正在使用 pymongo。我的字段之一是：published_date这是一个格式为2020/03/10 07:20:09我可以使用以下聚合将此值转换为日期时间：isodate = datetime.now()pipeline = [    {'$limit': 2},    {'$project': {         'date':'$published_date',        'date2': {            '$dateFromString': {                'dateString': '$published_date',                }            },        }    }]cursor = TEST_COLLECTION.aggregate(pipeline)list(cursor)date2转换为日期时间的值在哪里（已经工作）。现在，应该过滤文档列表，例如date2 >= isodate 我尝试通过实施来做到这一点：'date2': {                 '$filter': {                    'input': {                        '$dateFromString': {                            'dateString': '$published_date',                            }                        },                    'as': "date2",                    'cond': {                         '$gte': ['$$date2', isodate]                         }                    }                 } 但它似乎不起作用，因为我收到以下错误：OperationFailure：$filter 的输入必须是数组而不是日期更新 正如评论中所问，数据由具有多个字段的文档组成，published_date是其中之一。我希望输出符合 . 过滤器的文档列表published_date >= datetime.now()。也许解决方案不是管道，但我不确定，因为这是我第一次使用aggregates.有什么想法吗？

Answer 1

忘记 $filter。它有不同的用途。您希望管道中有一个额外的 $match 阶段来过滤掉$project 阶段生成的文档：

pipeline = [

    {'$limit': 2},

    {'$project': { 

        'date':'$published_date',

        'date2': {

            '$dateFromString': {

                'dateString': '$published_date',

                }

            },

        }

    },

    {'$match': {'date2': {'$gte': isodate}}}

]

假设你isodate是一个有效的日期对象。