来自任意数量的嵌套列表的元素的平均值

Question

如果我有一个列表，请说：foo =  [[4, 6, 2, 7], [1.2, 8.3, 9, 16]]我可以得到每个元素的平均值，如下所示：[(a + b) / 2 for a, b in zip(foo[0], foo[1])]要么import statistics [statistics.mean(i) for i in zip(foo[0], foo[1])]我怎样才能对任意数量的嵌套列表做同样的事情foo？我尝试了几件事，但它们不起作用，例如：[statistics.mean(i) for i in zip(list(foo))]我强烈希望只使用理解。

Answer 1

下面的代码应该做的工作：

[sum(i)/len(i) for i in zip(*foo)]

Answer 2

如果您不想使用任何包：

[statistics.mean([foo[j][i] for j in range(len(foo))]) for i in range(len(foo[0]))]

有了numpy它就会

import numpy as np

arr = np.array(foo)

means = np.mean(arr,axis=0)

编辑

没有任何包裹：

[sum([foo[j][i] for j in range(len(foo))])/len(foo) for i in range(len(foo[0]))]

Answer 3

试试这个：

import statistics

foo =  [[4, 6, 2, 7], [1.2, 8.3, 9, 16]]

x = [statistics.mean(i) for i in zip(*foo)]

print(x)