使用索引重命名多个列

Question

如何使用索引重命名数据框的多个列？例如，我想将位置 5、6、7、8 的列分别重命名为“五”、“六”、“七”、“八”。我不想单独输入字典中的键。

Answer 1

在已经有字典的情况下，您可以使用rename映射到新的轴值：

df = pd.DataFrame(columns=range(10))

d = {5:'five', 6:'six', 7:'seven', 8:'eight'}

df = df.rename(d, axis=1)

# Index([0, 1, 2, 3, 4, 'five', 'six', 'seven', 'eight', 9], dtype='object')

或者，正如@ch3ster 指出的那样，重命名接受两个参数index并column允许独立重命名：

df = df.rename(columns=d)

如果您知道要重命名的列的范围，并且有一个新列名列表，您可以构建一个字典rename：

l = ['five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine']

df = df.rename(columns=dict(zip(range(5,9), l)))

Answer 2

如果您不想使用renamewith a dict，正如您提到的，您也可以尝试以这种方式重命名列：

column_names = list(df.columns)

column_names[4:8] = ['five', 'six', 'seven', 'eight']

df.columns = column_names

正如已经提到的那样，您不必使用dict. 您可以一次完成所有操作：

my_dict = {5: 'five', 6: 'six', 7: 'seven'} # etc.

df.rename(columns = my_dict, inplace = True)

Answer 3

建立在你陈述的前提下I don't want to enter the keys in the dictionary individually.：

您可以使用一个名为num2words.

从文档：

num2words 是一个将数字转换42为单词的库forty-two。

用法：

from num2words import num2words

num2words(10)

输出：

ten

做pip install num2words

你的最终代码应该是：

from num2words import num2words

d = {i: num2words(i) for i in range(100)} 

df = df.rename(d, axis=1)