通过匹配 id 从数据框中更新 MongoDB 集合中的多条记录

Question

是否可以通过匹配 id 从数据框中更新 MongoDB 集合中的多条记录？数据框    _id                                      text                            sentiment0   5ec299fa905e038dec3c8e93    Kederi Yusof· basikal salah Najib.Tayar pa...   11   5ec49452bfcd4786382fe21f    Serindik.com·2 laaa mimpi UMNO.... XPM7 pul...  02   5ec40e8d28fb32986041df16    Newpaper24·4m1MDB: Najib Razak’s court, accuse...   -13   5ec44c0b255995f0522fe1ec    falseprophet· low pesuruh najib. Budak des...   14   5ed2ab347d23a5d56d59a730    Kamaluddin 阿列克斯 தீன்·11m-anak-najib-dalam-sena...   0代码updates = []for document in db.twitter.find():    for index, row in document.iterrows():        if(row['_id']==a['_id']):            updates.append(UpdateOne({'_id': row['_id']}, {'$set': {'sentiment': row['sentiment']}}, upsert=True))            breakdb.twitter.bulk_write(updates)但我收到AttributeError: 'dict' object has no attribute 'iterrows'错误信息

Answer 1

您不需要查找循环，只需使用它iterrows()来获取数据并UpdateOne执行更新插入。

from pymongo import MongoClient, UpdateOne

import pandas as pd

db = MongoClient()['mydatabase']

data = [['ec299fa905e038dec3c8e93', 'Kederi Yusof· basikal salah Najib.Tayar pa...', 1],

        ['ec49452bfcd4786382fe21f', 'Serindik.com·2 laaa mimpi UMNO.... XPM7 pul...', 0]]

df = pd.DataFrame(data, columns=['_id', 'text', 'sentiment'])

updates = []

for _, row in df.iterrows():

    updates.append(UpdateOne({'_id': row.get('_id')}, {'$set': {'sentiment': row.get('sentiment')}}, upsert=True))

db.twitter.bulk_write(updates)