将包含多边形的列匀称地应用于 Polygon()

Question

我有一个数据框，其中有一列名为NewPolygon：NewPolygon[(1.23,10),(4.4, 10)...][(16.0,10),(8.1, 10)...][(2.2,10),(0, 10)...]我的代码：from shapely.geometry import Pointfrom shapely.geometry.polygon import Polygonpolygon = pd.read_csv(file_path)point = Point(10, 1.1)polygon = Polygon() ####How to apply the value from column `NewPolygon` here iterativelyprint(polygon.contains(point))如何NewPolygon迭代地将所有值应用到 Polygon()？ Polygon()将元组列表作为值，例如Polygon([(1.23,10),(4.4, 10)...])

Answer 1

简单地，使用，Series.transform：

df['NewPolygon'] = df['NewPolygon'].transform(Polygon)

要对存储在列内的多边形对象使用方法NewPolygon，请使用：

df['NewPolygon'].apply(lambda p : p.contains(point))