在列表中抑制科学记数法

Question

我正在尝试生成泊松分布点，但 python 以科学计数法给我输出。我需要轻松地可视化数字并查看趋势，为此，我试图抑制科学记数法。我已经尝试了很多在线可用的解决方案，但还没有成功。x = []for i in range(0,50):    x.append(poisson.pmf(i, 10))print(x)plt.plot(x)输出：[4.5399929762484854e-05, 0.0004539992976248486, 0.0022699964881242435,  0.007566654960414144, 0.01891663740103538, 0.03783327480207079,  0.06305545800345125, 0.090079225719216, 0.11259903214902009,  0.12511003572113372, 0.12511003572113372, 0.11373639611012128, 0.09478033009176803, 0.07290794622443707, 0.05207710444602615,  0.034718069630684245, 0.021698793519177594, 0.012763996187751505,  0.007091108993195334, 0.003732162627997529, 0.0018660813139987742,  0.0008886101495232241, 0.0004039137043287357, 0.00017561465405597286,  7.317277252332212e-05, 2.9269109009328823e-05, 1.125734961897266e-05,  4.169388747767671e-06, 1.4890674099170028e-06, 5.134715206610449e-07,  1.7115717355368203e-07, 5.521199146892901e-08, 1.725374733404048e-08,  5.228408283042485e-09, 1.537767142071341e-09, 4.393620405918148e-10,  1.2204501127550308e-10, 3.2985138182568977e-11, 8.680299521728504e-12,  2.225717826084264e-12, 5.56429456521064e-13, 1.3571450159050293e-13,  3.23129765691677e-14, 7.514645713759808e-15, 1.7078740258545124e-15,  3.795275613009891e-16, 8.250599158717587e-17, 1.755446629514306e-17,  3.6571804781549065e-18, 7.463633628887677e-19]

Answer 1

另一种方法是更改 numpy 打印选项，如下所示：

np.set_printoptions(suppress=True)

Answer 2

试试这个，要获得更多压缩值，请尝试“.2f”或您想要的任何小数点。

x = []

for i in range(0,50):

    x.append(s.poisson.pmf(i, 10))

    x[i] = format(x[i], 'f')

print(x)

plt.plot(x)