如何在 CSV 文件中找到 isnull() 值？

Question

In[17]: train_data.isnull()Out[17]:        Category  Title0         False  False1         False  False2         False  False3         False  False4         False  False        ...    ...98013     False  False98014     False  False98015     False  False98016     False  False98017     False  False[98018 rows x 2 columns]In [18]: print(train_data.isnull().sum())Category    0Title       1dtype: int64在 train_data 中，csv 文件中有一个空值。我需要找到一个空值并将其删除。

Answer 1

1. 如果您知道 NA 值在标题字段中

train_data.dropna(subset=['Title'])

1. 如果你想删除所有的 NA

train_data.dropna()

1. 使用 NA 查看列

train_data.isna().any()

1. 如果你想查看 NA 值

train_data[train_data.isna().any(axis=1)]

Answer 2

我发现 NaN 的类型是 float。所以我用它。

for i in range(len(train_data)):

    if type(train_data.Title[i]) == float:

        print(i)

Answer 3

.使用它从数据集中删除包含空值的行：train_data.dropna()

1. 使用它来用任何值填充空值，比如 0：train_data.fillna(0)

2. 如果您想知道哪一列包含空值，请尝试： 

3. 
   

4. 过滤掉无值：train_data[train_data["column_name"].notnull()]

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