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TA贡献1834条经验 获得超8个赞
您的第三点回答了您的第二点 -a
是传递给 的 lambda 表达式的参数mapToObj
。
如果你能理解这一点,那么你的第四点应该也很容易理解。longs
是传递给 的 lambda 表达式的参数filter
。请记住,您可以随意命名参数名称。我猜想代码作者之所以将参数重命名为longs
是因为在上一行long
中,流中的每个都被映射到一个long[]
,所以现在它是一个长数组流。
LongStream 类可以写在一行中,我说得对吗?
是的,但你最终会得到一长串代码,所以我们几乎从不这样做。
所有方法都因此执行,我说得对吗?靠对方?第一个rangeClosed,然后是mapToObj,然后是filter……还是有别的顺序?
这些方法按该顺序被调用,但它们执行的操作不会立即运行。这是流很酷的部分。当您这样做时,多头只会被mapToObj
'ed 和'ed,这是一个终端操作。换句话说,和有点像在说“这就是这个流应该做的......”当你这样做的时候,你是在说“现在就去做吧!”filter
forEach
mapToObj
filter
forEach
如果您仍然不明白流在做什么,请尝试将它们想象成工厂中的一条生产线。一开始,你longs
在传送带上。然后他们通过一台机器,把他们每个人都变成一个long[]
. 之后,它们通过三个过滤器。除非长阵列满足某些条件,否则这些过滤器会将它们推离传送带。
编辑:
如果您想在不使用 lambda 的情况下编写此代码,则可以使用匿名类来编写它:
LongStream.rangeClosed(minCandidate, n)
.mapToObj(new LongFunction<long[]>() {
@Override
public long[] apply(long a) {
return new long[]{a, calculateB(a, sum)};
}
})
.filter(new Predicate<long[]>() {
@Override
public boolean test(long[] longs) {
return longs[0] > longs[1] &&
longs[1] <= n &&
longs[0] * longs[1] == sum - longs[0] - longs[1];
}
})
.forEach(new Consumer<long[]>() {
@Override
public void accept(long[] longs) {
addArrays(list, longs);
}
});
TA贡献1807条经验 获得超9个赞
每个 lambda 表达式都实现了一个函数式接口,或者更具体地说,它实现了该函数式接口的单个抽象方法。
因此,在 中a -> new long[]{a, calculateB(a, sum)}
,a
是函数式接口实现的方法的参数。由于mapToObj
接受类型为 的参数LongFunction
,因此此 lambda 表达式实现了R apply(long value)
该接口的方法,这意味着 lambda 表达式也可以写为(long a) -> new long[]{a, calculateB(a, sum)}
.
此mapToObj
调用将 the 转换LongStream
为 a Stream<long[]>
,因此以下filter
调用的 lambda 表达式 -longs -> longs[0] > longs[1]
也可以写成(long[] longs) -> longs[0] > longs[1]
- 它实现了功能接口Predicate<long[]>
,这意味着它实现了boolean test(long[] t)
。
是的,您可以在一行中编写整个流管道,但拆分成多行会更具可读性。
所有方法都因此执行,我说得对吗?靠对方?第一个rangeClosed,然后是mapToObj,然后是filter...还是有别的顺序
不完全是。虽然每个中间方法都会产生一个输出用作下一个方法的输入,但这些方法的评估仅在终端操作(forEach
在本例中)执行后才开始。而且这些操作不一定处理Stream
. 例如,如果终端操作firstFirst()
不是forEach
,则管道将只处理足够的元素,直到找到第一个通过所有过滤器的元素。
TA贡献1796条经验 获得超4个赞
3 和 4:
您正在尝试了解 lambda 的工作原理,所以我会为您分解代码:
// this return a LongStream obj
LongStream.rangeClosed(minCandidate, n)
// so with point notation you can access to one of the method in LongStream
// matToObj in this case.
.mapToObj(a -> new long[]{a, calculateB(a, sum)})
什么是 什么->?什么其他的东西?
MapToObj 采用 IntFunction 映射器参数,a是该类型的动态声明,这就是您之前在代码中没有看到它的原因。箭头表示正确的位置是 lamba 表达式,如果你有一个内联操作,你可以省略 return 语句并且你不能包含 {} 括号所以想象这个语句就像一个 return 语句。使用 lamba 函数,您可以轻松创建操作链,这就是为什么您需要一个接一个地调用许多函数。您必须记住,下一个函数将一个对象类型作为参数,该对象类型与前一个函数的返回类型相同。
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