Pandas 从列字典中访问特定值

Question

我有一个具有这种格式的字典的数据框（列名是“到期”）：{'date': '2020-05-21', 'is_recurring': False, 'lang': 'en', 'string': 'May 21', 'timezone':  None}None我试图使用以下代码获取项目“日期”：print(df.due.apply(lambda x: x['date']))但我收到以下错误：TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable所以我试图将 None 转换为 NA 以避免此错误（这是最佳做法吗？）。为此，我正在使用这个：df['due'] = np.where(df['due'] is None, np.nan, df['due'])但是，无行继续显示为无。我做错了什么？

Answer 1

您的列中可能有 NaN：

df

                                                 due

0  {'date': '2020-05-21', 'is_recurring': False, ...

1                                                NaN

在这种情况下，熊猫提供str.get（或.str[..]速记）作为索引对象的“安全”方式：

df['due'].str['date']

0    2020-05-21

1           NaN

Name: due, dtype: object