熊猫：使用另一列作为源替换值

Question

我有一个像这样的数据框：Source    | Description  |Incomes   | Tax 12       |Incomes   | Payment      |Incomes   | Check 152    |Incomes   | Incoming 21  |Incomes   | Receiving    |Payments  | Tax          |Payments  | Incoming 7   |Payments  | Receiving 12 |Payments  | Check        |Payments  | Incoming     |首先，我替换所有包含IncomingorCheck和using的内容：IncomesCheckdf.locSource    | Description  |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Payment      |Incomes   | Checks       |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Receiving    |Payments  | Receiving 2  |Payments  | Incomes      |Payments  | Receiving 12 |Payments  | Checks       |Payments  | Incomes      |现在我想用相应的值替换与列不匹配Incomes或 不匹配的所有内容，如下所示：ChecksDesciptionSourceSource    | Description  |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Checks       |Incomes   | Incomes      |Incomes   | Incomes      |Payments  | Payments     |Payments  | Incomes      |Payments  | Payments     |Payments  | Checks       |Payments  | Incomes      |我该怎么做？我已经尝试df.loc[df['Description'].str.contains('Incomes|Checks')== False] == df['Source']过但没有成功。提前致谢

Answer 1

用这个，

mask = df['Description'].str.contains("Incoming|Check")

df.loc[~mask, "Description"] = df.loc[~mask, "Source"]

df['Description'] = df['Description'].str.replace("Incoming.*", "Incomes") \

    .str.replace("Check.*", "Checks")