使用熊猫加入两个时间序列

Question

我有两个时间序列。两个系列都有相同的列。他们有一些共同的日期。两个系列的其中一列是 Close，代表收盘价。我想加入这些收盘价。我使用了以下代码。但它在最后一行产生错误。dow=pd.read_csv("dow.csv",index_col="Date")sensex=pd.read_csv("sensex.csv",index_col="Date")dow_close=dow["Close"]sensex_close=sensex["Close"]dow_close.index=pd.to_datetime(dow_close.index)sensex_close.index=pd.to_datetime(sensex_close.index)dow_sensex_close=dow_close.join(sensex_close,how='inner')

Answer 1

主要问题是您的子设置方法。使用 .loc 函数进行子设置。您将获得新的数据框作为数据框而不是系列。然后使用 .join 函数以及 ls 和 rs 后缀。

dow=pd.read_csv("dow.csv",index_col="Date")

sensex=pd.read_csv("sensex.csv",index_col="Date")

dow_close=dow.loc[:,["Close"]]

sensex_close=sensex.loc[:,["Close"]]

dow_close.index=pd.to_datetime(dow_close.index)

sensex_close.index=pd.to_datetime(sensex_close.index)

dow_sensex_close = dow_close.join(sensex_close,how='inner',lsuffix='_dow', rsuffix='_sensex')

dow_sensex_close.head()

Answer 2

当您调用join时，其他对象可以是Series，但 self对象必须只是一个DataFrame。

所以第一个更正是运行：

dow_close.to_frame().join(sensex_close, ...)

但这还不够，因为您有重叠的列。为避免另一个异常（列重叠但未指定后缀），您必须至少指定lsuffix和rsuffix 之一。

我的建议是指定它们：

dow_sensex_close = dow_close.to_frame().join(sensex_close,

    how='inner', lsuffix='_dow', rsuffix='_sensex')