如何删除所有值为 0 的行而忽略第 n 个单元格？

Question

我知道如何删除数据框中所有值为 0 的行。但是如果我想在检查该条件时忽略第 n 个（下例中的第一个）单元格，我找不到解决方案。在：   0  title1  title2 title3cat1  0        0       1cat2  1        0       0cat3  1        0       1出去：   0  title1  title2 title3cat1  0        0       1cat3  1        0       1我想删除 cat2 行，即使第一个单元格不为零。

Answer 1

选择所有没有第一个 by 的列DataFrame.iloc，检查是否不等于with0以测试每行是否至少有一个：DataFrame.neDataFrame.anyTrue

df = df[df.iloc[:, 1:].ne(0).any(axis=1)]

print (df)

      title1  title2  title3

cat1       0       0       1

cat3       1       0       1

详情：

print (df.iloc[:, 1:])

      title2  title3

cat1       0       1

cat2       0       0

cat3       0       1

或者如果想要忽略nth列是可能的，则drop此列：

#python count from 0, so for first column is used 0

i = 0

df = df[df.drop(df.columns[i], axis=1).ne(0).any(axis=1)]

print (df)

      title1  title2  title3

cat1       0       0       1

cat3       1       0       1

详情：

i = 0

print (df.columns[i])

title1

print (df.drop(df.columns[i], axis=1))

      title2  title3

cat1       0       1

cat2       0       0

cat3       0       1