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对于对 3rd 方 API 的速率限制请求,您可以使用 Golang library golang.org/x/time/rate。
示例用法
package main
import (
"context"
"log"
"net/http"
"time"
"golang.org/x/time/rate"
)
func main() {
rl := rate.NewLimiter(rate.Every(10*time.Second), 50)
reqURL := "https://www.google.com"
c := http.Client{}
req, err := http.NewRequest("GET", reqURL, nil)
if err != nil {
log.Fatal("failed to create request: %v", err)
}
for i := 0; i < 300; i++ {
// Waiting for rate limiter
err = rl.Wait(context.Background())
if err != nil {
log.Println("failed to wait: %v", err)
}
// and doing the requests if the rate is not exceeded
_, err := c.Do(req)
if err != nil {
log.Println("failed to wait: %v", err)
}
}
}
重要的!!! 这不是多个实例使用的解决方案!如果您正在生成多个服务器,您应该考虑使用 Redis 来同步限制器 ( https://github.com/go-redis/redis_rate )。

TA贡献1842条经验 获得超12个赞
如果我理解得很好,你有一个应该连接到 API Y 的应用程序 X,并且 X 每秒不能向 Y 发送超过 5 个请求。
这是一个复杂且不完整的场景。让我问几个问题
X 上的预期负载是多少?如果它低于每秒 5 个请求……没关系
X 上的超时时间是多少?想象一下,你每秒收到 50 个请求……在这种情况下,你可能需要 10 秒来回答一些请求,可以吗?
在 X 超时的情况下,客户端会重试吗?
如果你每秒调用 Y 超过 5 个请求会发生什么?
来自 Y 的响应是否可缓存?
你有多个服务器/自动缩放吗?
一种可能性是在应用程序上设置速率限制器以匹配 API 上的限制。
另一个是尽可能多地调用 API。如果由于请求过多而失败,您可以实施重试逻辑或放弃。
如果出于某种原因需要非常小心地使用此 API,并且不需要运行多个实例/自动缩放,则解决方案是在应用程序上使用速率限制器。
如果你需要运行多个实例,你需要一些东西来集中访问这个 API,这是一件非常微妙的事情……它是一个单点故障。您可以实现一个每秒仅传送 5 个令牌的令牌系统。获得令牌后,您就可以访问 API。这是一种可能性。
天下没有免费的午餐。每种解决方案都有利有弊。但是如果你可以避免执行对 API 的请求(比如缓存结果)或者如果你只需要存储数据(并运行异步程序)就将消息添加到队列中……也许会更容易讨论更好的解决方案
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