将 jsonl 文件解析为有用的结构

Question

我正在从我的硬盘导入一个 jsonl 文件并试图将其转换为可用格式。这是我导入数据的方式。train_data=[]with open("Documents/data/train.jsonl",'r',encoding='utf-8') as j:   for line in j:           train_data.append(json.loads(line))产生这样结构的数据。train_data[1]Out[59]: {'id': 46971, 'img': 'img/46971.png', 'label': 1, 'text': 'text'}基本上我想将此数据转换为字典格式，其中字典值为“id”，其余数据与该字典标签相关联。我相信类似下面的内容，但我对 Python 还很陌生，所以我可能会错误地显示它。print(dict_ex){46971: ['img/46971.png', 1, 'text']}

Answer 1

您可以创建字典并从train_data列表中逐一添加新元素：

di = dict()

for o in train_data:

    di[o['id']] = [o['img'], o['label'], o['text']]

print(di)

>>> {46971: ['img/46971.png', 1, 'text']}

Answer 2

# dict[key] = value
dict_ex[data['id']] = [data['img'], data['label'], data['text']]

Answer 3

尝试这个，

result = {}

for d in train_data:

    for k, v in d.items():

        if k == "id":

            result[v] = []

        else:

            result[v].append(v)