Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan) 错误

Question

我在下面有以下命令：Townames = []Notowns = [] def run_ttest():    for key,value in enumerate(data['RegionName']):                 if value in stateslist:                    indexing = data['differ'].iloc[key]                    Townames.append(indexing)                  else:                    indexing = data['differ'].iloc[key]                    Notowns.append(indexing)    Unitowns = pd.DataFrame(columns = ['Unitownvalues'])    Notunitowns = pd.DataFrame(columns = ['Notunitownvalues'])    Unitowns['Unitownvalues'] = Townames          Notunitowns['Notunitownvalues'] = Notowns     Unitowns = Unitowns.dropna(subset=['Unitownvalues'])    Notunitowns = Notunitowns.dropna(subset=['Notunitownvalues'])    return run_ttest()from scipy import stats stats.ttest_ind(Unitowns['Unitownvalues'],Notunitowns['Notunitownvalues'])但是，我的输出是：Ttest_indResult(statistic=nan, pvalue=nan)我不明白这是为什么。我删除了上面的 NAN 值：Unitowns['Unitownvalues']和Notunitowns['Notunitownvalues'].有人能帮帮我吗？

Answer 1

确保添加最后一个参数（假设您正在比较的两个数据集的方差相等）：

stats.ttest_ind(Unitowns['Unitownvalues'],Notunitowns['Notunitownvalues'],equal_var=True)

而不是：

stats.ttest_ind(Unitowns['Unitownvalues'],Notunitowns['Notunitownvalues'])

然后这给了我一个输出：

Ttest_indResult(statistic=0.38697667088831, pvalue=0.69878181110717441)