corrcoef 给出 nan 作为输出

Question

import numpy as np   print(np.corrcoef([0.594, 0.405],[0.5, 0.5]))为什么这会导致 nan ？一种可能性是，在计算期间，当表达式除以 0 方差时，结果为 nan。如何克服这个？

Answer 1

实际上，问题是除以 0 方差。您可以自己检查：

a = np.array([[0.594, 0.405],[0.5, 0.5]])

a.std(axis=1)

# array([0.0945, 0.    ])

相反，您可能有兴趣通过获取矩阵来获取非标准化版本，该covariance矩阵既不除以方差也不减去均值：

np.cov(a)

array([[0.0178605, 0.       ],

       [0.       , 0.       ]])