如何在 python 中获取 DataFrame 的原始版本？

Question

在处理 DataFrame 时，碰巧我更改了一列的值。然后，我意识到它影响了我的 DataFrame。print(df) #Before applying the change    A   B0   3   51   9   62   4   7print(df) #After applying the change    A   B0   3   01   9   02   4   0然后，我使用方法 (df._is_view) 查看我的 df 是视图还是副本，结果输出是：Flase。那么，有没有办法获得我原来的 DataFrame（在我进行更改之前）。提前致谢。

Answer 1

简短的回答是否定的。复制的数据帧不维护指向它们作为副本的源数据帧的指针。

如果您的数据框是具有自己标识符的对象的副本，那么数据当然仍会保留在那里：

>>> df_orig = pd.DataFrame({'A': [3, 9, 4], 'B': [5, 6, 7]})

>>> df = df_orig.copy()

>>> df['B'] = 0

>>> df._is_view

False

在这种情况下，df_orig仍然会有你的数据。但是，如果您没有指向数据的变量，那您就不走运了。希望这可以帮助！