加入重复行

Question

假设我有这样一个数据框：                Date    Issuer Ticker  Duplicate Value0  05/14/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0   NaN1  05/11/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0     12  05/11/20 00:00:00     ARGUS    TTD          0   NaN3  05/11/20 00:00:00     ARGUS    TTD          0     14  05/11/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0   NaN我想在同一日期发生两次事件时为“重复”赋予值“1”，例如：05/11/20 BARCLAYS SQ（发生两次）并连接两行，以便如果“值”存在它会覆盖另一行中的 NaN。我会非常感谢一些帮助的人！谢谢！！！编辑：加入后的预期输出：                Date    Issuer Ticker  Duplicate Value0  05/14/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0   NaN1  05/11/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0     13  05/11/20 00:00:00     ARGUS    TTD          0     1

Answer 1

如果只需要删除具有 3 列名称的重复行的缺失值行，请使用：

mask1 = df.duplicated(['Date','Issuer','Ticker'], keep=False)

mask2 = df['Value'].notna()

df = df[~mask1 | mask2]

print (df)

                Date    Issuer Ticker  Duplicate  Value

0  05/14/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0    NaN

1  05/11/20 00:00:00  BARCLAYS     SQ          0    1.0

3  05/11/20 00:00:00     ARGUS    TTD          0    1.0