'int' 和 'list' 的实例之间不支持布尔值 .. 尽管有一个干净的数组？

Question

我有一个大小为 10000 的数组，其中包含使用以下代码生成的 1-200 之间的随机整数：x = np.random.randint(1,201, size=10000)接下来，我从这个数组中随机抽取 100 个样本，并找到它的平均值并将其放入一个名为 meen 的数组中：meen = [] for z in range(0, 50000):         randomSample=random.sample(list(x), 100 )     meanOfSample=np.mean(randomSample)       meen.append(meanOfSample)我假设过去的两个代码工作正常，因为当我 print(meen) 我得到一个数组：[102.89, 106.14, 104.73, 97.78, 101.94, 98.94, 97.43, 98.92, 101.84, 99.64......]五万长。现在，问题是当我试图找到一个范围内的值的数量时。例如，如果我说我想查找 meen 中介于 95 和 100 之间的数字数量，我尝试了以下代码：((95 <= meen) & (meen <= 100)).sum()但我收到错误消息：“TypeError：'int' 和 'list' 的实例之间不支持 '<='”我在这个网站上看到过与此错误有关的各种类似问题，但它们都涉及阵列错误。我认为我的阵列很好..？它只有数字，没有字符串，或者其他任何会导致问题的东西。

Answer 1

meen是一个列表，而不是一个 numpy 数组。尝试在循环后添加：

meen = np.asarray(meen)