如何将 2D np 数组添加到 3D np 数组的前面？

Question

我有一个 3Dnumpy数组，我想在它的前面添加一个 0 的 2D np 数组。import numpy as npA = np.zeros(3,3,3)for i in np.arange(0,2):    for j in np.arange(0,2):        for k in np.arange(0,2):            A[i,j,k] = 10print(A)#returns: [[[10. 10.  0.]  [10. 10.  0.]  [ 0.  0.  0.]] [[10. 10.  0.]  [10. 10.  0.]  [ 0.  0.  0.]] [[ 0.  0.  0.]  [ 0.  0.  0.]  [ 0.  0.  0.]]]我想添加另一个数组 B 以便：B = np.zeros(3,3)print(B)#returns [[0. 0. 0.] [0. 0. 0.] [0. 0. 0.]]# add B to front of A # B + A = [[[0.  0.  0.]  [0.  0.  0.]  [0.  0.  0.]] [[10. 10.  0.]  [10. 10.  0.]  [ 0.  0.  0.]] [[10. 10.  0.]  [10. 10.  0.]  [ 0.  0.  0.]] [[ 0.  0.  0.]  [ 0.  0.  0.]  [ 0.  0.  0.]]]我试过 np.append(B,A) 但它返回一个二维数组。

Answer 1

您可以使用numpy.vstack并通过重塑您的阵列来做到这一点。例如：

import numpy as np

a = np.ones((3, 3, 3))

b = np.zeros((3, 3))

res = np.vstack((b.reshape(1, 3, 3), a))

顺便说一句，您可以A更有效地创建数组：

import numpy as np

A = np.zeros((3,3,3))

A[:2, :2, :2] = 10