Plotly：如何避免使用 go.Heatmap 对 x 和 y 类别进行分组？

Question

嗨，我想使用 Plotly 制作热图，如下所示：https://drive.google.com/uc?export=view&id=1594s6eo3VfxRXrS-2asrGeiFAT-08G-w问题是 Plotly 索引 x 列。相同的列名会导致我的代码出现问题。https://drive.google.com/uc?export=view&id=1_KqOzzoikoKHd8TMNP20T4hDfy03KD8G我想让我的 x 轴列显示“T,G,G,G,A”，但它们目前显示为“T,G,A”。如何让我的 x 列显示“T,G,G,G,A”？我的代码如下：import plotly.graph_objects as goimport numpy as npz = np.random.rand(4,5)y = ['A','C','G','T']x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']fig = go.Figure(    data = go.Heatmap(z=z, y=y,x=x))fig.show()

Answer 1

删除y=yand x=xfrom ，go.Heatmap指定tickmode，像这样：tickvalsticktext

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',
                 tickvals = np.arange(0, len(y)),
                 ticktext= y)

你会得到：

完整代码：

import plotly.graph_objects as go

import numpy as np

z = np.random.rand(4,5)

y = ['A','C','G','T']

x = ['T', 'G', 'G', 'G', 'A']

fig = go.Figure(

    data = go.Heatmap(z=z)

)

fig.update_yaxes(tickmode = 'array',

                 tickvals = np.arange(0, len(y)),

                 ticktext= y)

fig.update_xaxes(tickmode = 'array',

                 tickvals = np.arange(0, len(x)),

                 ticktext= x,

                 side = 'top')

如果有任何不清楚的地方，请告诉我，我们可以详细了解。