如何使用pickle序列化这个对象？

Question

I have a big text file, space delimited like below: This is a test This is a second test And this is a third test我需要将每一行读入一个列表，所以第一行是：["This, "is",  "a",  "test"]整个文件将被读入一个列表：content = [[,,,], [,,,], [,,,] ]这个文件有一个 1G 大，每次我运行程序时，都需要很长时间才能将这个文件加载到列表中进行初始化。class FileLoader(object):     def __init__(object):        self.content_list = load('./file_path')     def load(file_path):        content_list = []        with open(file_path, 'r') as f:           for line in f:               words = line.split(' ')               content_list.append(words)        return content_list我从来没有使用过pickle，但是我head pickle 可以序列化对象并使读取速度更快。这是真的吗？怎么做？

Answer 1

如果你想腌制这个东西，把它设置成你想要的列表形式，然后

import pickle
open(‘myFile.pickle’,’wb’).write(  pickle.dumps(myGiantList)  )

和 json 一样，只是用了 pickle 这个词。你也可以pickle.dump(myGiantList,’myFile.pickle’)。如果您还没有，请务必查看文档。酸洗不是最好的大小，将数据附加到已经酸洗的文件需要一些旋转。内存中的一个 gig 文件也是内存中的一个 gig 文件；但是尝试一下，看看酸洗是否适合您的意图。