如何为熊猫的特定行和列添加值？

Question

所以这是交易，我有这个数据框，让我们将其命名为 lovely_df：   foo? fah? boo? Nice Numbers0  foo  fah  boo  101  meh  fah  boo  202  meh  fah  boo  303  foo  fah  boo  404  meh  fah  boo  50试图这样做：lovely_df.loc[lovely_df['foo?'] == 'meh',:]['Nice Numbers'].add(1)它返回给我：   Nice Numbers1  212  314  51如果将其保存到 lovely_df 中就可以了，但它没有，所以我尝试了：lovely_df.loc[lovely_df['foo?'] == 'meh',:]['Nice Numbers'] = lovely_df.loc[lovely_df['foo?'] == 'meh',:]['Nice Numbers'].add(1)它确实有效，但它给了我：<input>:1: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead所以就是这样，我只是想在几行的单列中添加一个特定的数字，而不会让 Python 对我哭泣。多谢你们！

Answer 1

您可以numpy.where根据自己的情况使用

lovely_df['new_col'] = np.where(lovely_df['foo?'] == 'meh',

                                lovely_df['Nice Numbers'].add(1),

                                lovely_df['Nice Numbers'])

print(lovely_df)

  foo? fah? boo?  Nice Numbers  new_col

0  foo  fah  boo            10       10

1  meh  fah  boo            20       21

2  meh  fah  boo            30       31

3  foo  fah  boo            40       40

4  meh  fah  boo            50       51