Pandas：如何替换数据框中所有小于前一个值的值？

Question

我的问题与我在stackoverflow上发布的另一个问题有关：Pandas：如果有任何值小于以前的值，我如何检查多个列？.现在我知道在我的数据框中有多个值小于以前的值，我想用以前的值替换那个值。示例数据集：    c     d     e0   3     5     8  1   1     5     8  2   5     6     8  3   6     7     8   4   2     1     9  5   9     3     3  期望的结果：    c     d     e0   3     5     81   3     5     82   5     6     83   6     7     84   6     7     95   9     3     9有没有办法用简单的 Python/Panda 代码行来执行这个任务？

Answer 1

您可以使用掩码和填充。如果您的数据框数据类型是浮点数，则不需要 '.astype(int)' 转换。

df.mask(df.diff().lt(0)).ffill().astype(int)

    c   d   e

0   3   5   8

1   3   5   8

2   5   6   8

3   6   7   8

4   6   7   9

5   9   3   9

Answer 2

df.cummax()会成功的。