用Map实现loadfactor还是不行，不知有没其它解决方案。

Question

由于放进Map容器数据量很大，一次性放入的话会导致堆溢出，假如有1010万条记录，如何限制Map的输出记录数，当Map里存放有100万条记录时就输出到文件，依此类推，第11次把最后剩余的10万条也输出到文件。Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

Answer 1

Java里一般是传递引用，
而Map容器里，value也是保存的是引用，也就是一个指针。
Map本身的内存占用其实不是很大。
内存占用情况要按 指针指向的实例进行统计。

也就是那些数据的大小统计。
因为Map是一个值保存对象，让Map负责保存数据是不合理的设计。
相反应该在 向Map对象写入数据的地方添加检查逻辑。
比如

Java代码  

1. void readData(SomeReader reader) {  

2.     Map<String, Object> datamap = new HashMap<String, Object>();  

3.     while (null != (Object data  = reader.read()) {  

4.       String key = extractKey(data);  

5.       datamap.put(key, data);  

6.       if (datamap.size()>10000) {  

7.          storeAndClearMap(datamap);  

8.       }  

9.     }  

10.  }  

Answer 2

apache commons 的org.apache.commons.collections.map.LRUMap可以解决内存溢出，写到文件这段功能，自己利用LRUMap重写下

Answer 3

我说一个思路哈。
你可以自己定义一个put方法，在你的put方法里面首先判断map的size，每次到了i%100==0的时候就输出到文件，然后将map置为null，继续往里面添加数据，然后最后再把剩下的都输出，类似

1. myPut(data) {  

2.    if(map.size%100==0) {  

3.       flushToFile();  

4.    }  

5.    map.put(data);  

6. }