如何在数据框中居中对齐标题和值，以及如何在数据框中删除索引

Question

我有以下数据框：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'text': ['foo foo', 'bar bar'],                 'number': [1, 2]})df如何将列标题/标题和数据框中的值居中对齐，以及如何在数据框中删除索引（值为 0 和 1 的列）？

Answer 1

找到了答案。这应该可以使标题和值居中对齐并隐藏索引：

df1 = df.style.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'center')])])

df1.set_properties(**{'text-align': 'center'}).hide_index()

Answer 2

只是为了澄清目标-您想要的是修改数据框的显示，而不是数据框本身。当然，在 Jupyter 的上下文中，您可能不关心区别 - 例如，如果拥有数据框的唯一目的是显示它 - 但区分这些东西是有帮助的，因此您可以使用正确的工具来做正确的事事物。

在这种情况下，正如您所发现的，样式器使您可以控制数据框显示的大部分方面 - 它通过输出和呈现 html 来实现。

因此，如果您的数据框在 Jupyter 中“看起来”像这样：

但是您希望它看起来更像这样：

您可以使用样式器应用任意数量的样式（将它们链接起来），以便呈现样式化的 HTML。

df.style.set_table_styles([dict(selector='th', props=[('text-align', 'center')])])\
        .hide(axis='index')

在 Jupyter 中，这将像我在上面显示的那样显示，但是如果您想在其他地方显示它并且想要底层 HTML（假设您正在基于此在 Flask 中呈现页面），您可以使用 .to_html() 方法，像这样：

以这种方式工作有两个基本优势：

1. 数据框中的数据保持其原始状态 - 无论如何您都没有更改数据类型或内容

2. 样式器打开了大量工具，使您的输出看起来完全符合您的要求。

在 Jupyter 和数字的上下文中，这特别有用，因为您不必修改数字（例如使用舍入或字符串转换），您只需应用样式格式并在不需要时避免使用指数符号。

这是一个修改后的示例，它显示了使用样式器“修复”Jupyter Pandas 数字显示问题是多么容易：

Answer 3

试试 IPython.display

from IPython.display import HTML
HTML(df.to_html(index=False))

Answer 4

df.style.set_properties(subset=["Feature", "Value"], **{'text-align': 'center'})