如何旋转seaborn barplot x轴刻度标签

Question

我试图让一个条形图将它的 X 标签旋转 45°，以使它们可读（因为存在重叠）。len(genero)7岁，len(filmes_por_genero)20岁我正在使用 MovieLens 数据集并制作一个图表，计算每种类型的电影数量。这是我现在的代码：import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltsns.set_style("whitegrid")filmes_por_genero = filmes["generos"].str.get_dummies('|').sum().sort_values(ascending=False)genero = filmes_com_media.indexchart = plt.figure(figsize=(16,8))sns.barplot(x=genero,            y=filmes_por_genero.values,            palette=sns.color_palette("BuGn_r", n_colors=len(filmes_por_genero) + 4)            )chart.set_xticklabels(    chart.get_xticklabels(),     rotation=45,     horizontalalignment='right')这是完整的错误：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/groupby/grouper.py in get_grouper(obj, key, axis, level, sort, observed, mutated, validate)    623                 in_axis=in_axis,    624             )--> 625             if not isinstance(gpr, Grouping)    626             else gpr    627         )/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/groupby/grouper.py in __init__(self, index, grouper, obj, name, level, sort, observed, in_axis)    254         self.name = name    255         self.level = level--> 256         self.grouper = _convert_grouper(index, grouper)    257         self.all_grouper = None    258         self.index = index/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/groupby/grouper.py in _convert_grouper(axis, grouper)    653     elif isinstance(grouper, (list, Series, Index, np.ndarray)):    654         if len(grouper) != len(axis):--> 655             raise ValueError("Grouper and axis must be same length")    656         return grouper    657     else:ValueError: Grouper and axis must be same length

Answer 1

• 来自MovieLens的MovieLens 25M 数据集的数据

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

sns.set_style("whitegrid")

# data

df = pd.read_csv('ml-25m/movies.csv')

print(df.head())

   movieId                               title                                       genres

0        1                    Toy Story (1995)  Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy

1        2                      Jumanji (1995)                   Adventure|Children|Fantasy

2        3             Grumpier Old Men (1995)                               Comedy|Romance

3        4            Waiting to Exhale (1995)                         Comedy|Drama|Romance

4        5  Father of the Bride Part II (1995)                                       Comedy

# clean genres

df['genres'] = df['genres'].str.split('|')

df = df.explode('genres').reset_index(drop=True)

print(df.head())

   movieId             title     genres

0        1  Toy Story (1995)  Adventure

1        1  Toy Story (1995)  Animation

2        1  Toy Story (1995)   Children

3        1  Toy Story (1995)     Comedy

4        1  Toy Story (1995)    Fantasy

流派很重要

gc = df.genres.value_counts().to_frame()

print(genre_count)

                    genres

Drama                25606

Comedy               16870

Thriller              8654

Romance               7719

Action                7348

Horror                5989

Documentary           5605

Crime                 5319

(no genres listed)    5062

Adventure             4145

Sci-Fi                3595

Children              2935

Animation             2929

Mystery               2925

Fantasy               2731

War                   1874

Western               1399

Musical               1054

Film-Noir              353

IMAX                   195

阴谋：sns.barplot

和ax

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

sns.barplot(x=gc.index, y=gc.genres, palette=sns.color_palette("BuGn_r", n_colors=len(genre_count) + 4), ax=ax)

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

plt.show()

没有ax




plt.figure(figsize=(12, 6))

chart = sns.barplot(x=gc.index, y=gc.genres, palette=sns.color_palette("BuGn_r", n_colors=len(genre_count)))

chart.set_xticklabels(chart.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

plt.show()

阴谋：sns.countplot

• 如果情节顺序无关紧要，请使用sns.countplot跳过使用。.value_counts()

• 要订购countplot,order=df.genres.value_counts().index必须使用，所以如果需要降序，countplot并不能真正使您免于需要 。.value_counts()

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))

sns.countplot(data=df, x='genres', ax=ax)

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, horizontalalignment='right')

plt.show()