转换数据类型 Pandas 数据框

Question

从带有它的设置的 Pandas 数据框开始：B13-111DATA.TIJD    objectdtype: object                    B13-111DATA.TIJDStartTime2020-03-30 00:00:00              2922020-03-30 00:00:01              2922020-03-30 00:00:02              2922020-03-30 00:00:03              2922020-03-30 00:00:04              292...                              ...2020-04-07 23:59:55              3332020-04-07 23:59:56              3332020-04-07 23:59:57              3332020-04-07 23:59:58              3332020-04-07 23:59:59              333[777600 rows x 1 columns]我想将此 Pandas Dataframe 转换为如下结构：B13-111DATA.TIJD    int64 dtype: object或者B13-111DATA.TIJD    float64dtype: object我尝试使用以下行：df = df[B13-111DATA.TIJD].astype(float)但它返回给我一个简单的“浮动”并错误我的代码print(output.columns.values)出现错误“AttributeError：‘Series’对象没有属性‘columns’”。看起来我的 dataFrame 变成了一个系列。会是这样吗？很确定这是很多人已经在这里遇到过的简单事情。任何提示或帮助将不胜感激。

Answer 1

df问题是（DataFrame 的列）有重新分配 DataFrame 变量Series：

df = df['B13-111DATA.TIJD'].astype(float)

为了正确转换分配后列，所以df留下DataFrame：

df['B13-111DATA.TIJD'] = df['B13-111DATA.TIJD'].astype(float)
print (df)