我们如何将包含列表的 dict 导出为 csv 文件中的值

Question

假设这是输入格式...    {'ID':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],     'Name':['A','B','C','D','E','F','G'],     Flag:['True'],     City:'',}我想在 python 的 csv 文件中导出这些数据，如下所示ID   Name  Flag  City1      A   True   ''2      B          ''3      c     4      D5      E等等...我们该怎么做..？提前感谢 PF：我从 django 模型中获取输入格式

Answer 1

首先，您必须确保字典值中的所有列表都具有相同的长度。任何其他情况都是不好的做法。

假设是这种情况，例如

d = {'ID':[1,2,3,4,5,6,7],

 'Name':['A','B','C','D','E','F','G'],

 'Flag':[True, False, False, False, False, False, False],

 'City':['']*7,

}

现在您可以构建一个数据框

import pandas as pd

df = pd.DataFrame.from_dict(d)

并将其转换为 CSV

df.to_csv('/tmp/test.csv', index=False)

Answer 2

如果您不是像您提到的那样严格寻找 csv，并且可以在其中包含NaNs，请尝试使用pandas.

import pandas as pd

d = {

    "ID": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],

    "Name": ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G"],

    "Flag": ["True"],

    "City": "",

}

df = pd.DataFrame(dict([(k, pd.Series(v)) for k, v in d.items()]))

df.to_csv("1.csv",index=False)

这会用 填充不可用的元素NaN。

输出：

   ID Name  Flag City

0   1    A  True     

1   2    B   NaN  NaN

2   3    C   NaN  NaN

3   4    D   NaN  NaN

4   5    E   NaN  NaN

5   6    F   NaN  NaN

6   7    G   NaN  NaN

7   8  NaN   NaN  NaN

8   9  NaN   NaN  NaN

9  10  NaN   NaN  NaN

Answer 3

import csv

columns = list(dict.keys())

try:

    with open(output_file, 'w') as csvfile:

        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=columns)

        writer.writeheader()

        for data in dict:

            writer.writerow(data)

except IOError:

    print("I/O error")